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第239章 个痛点（第2页）
“我是见势不妙，趁机开溜的……”
等电梯时间，王霁就摸了个七七八八。
到5楼，钟景航已经等着了。
他是江大教授，大半时间不在公司，但这次请求外援是为解决产品问题，所以在公司接待。
白衬衫袖子斜斜撸着、头发蓬乱，愁上眉梢的样子，跟上次完全不同。
朝吕知秋只瞟了一眼，直接拉王霁看ppt：
“小王，我就不跟你客气了……”
“请你来是帮看个问题。”
“我们这款伏羲芯片，适用场景是智能驾驶，当然也可以用于安防监控。”
“现在遇到的情况是，边缘端与云端都有AI芯片，协同计算时任务分配过于低效，导致的延迟高、能耗大。”
“之前就有这个问题，但没有上场景实测前，不觉得这么严重……”
“技术上，我们有3个痛点……”
吕知秋从旁观察，看得出钟景航很急。
连杯水都没倒，就开始说细节。
说得很具体：
“第1个，静态任务分割时，因为环境问题导致延迟。”
“我们将AI模型固定分片，端侧分一部分、云侧分一部分，但网络波动、车载芯片高温降频时，任务会阻塞。”
“第2个，异构芯片指令集不兼容。”
“我们的芯片出了两个系列，伏羲适合边缘端，轩辕适合云端，两种芯片架构差异很大。”
“任务迁移调度的时候，需要做多次数据格式转换，延迟很大。”
“但是又不得不做转换……”
“第3个，是能效有浪费。”
“调度的时候，有些任务会被算法动态上传云端，边缘算力被闲置。”
“我们算过，因为这个问题，整体能效比下降了50%还多。”
讲完3个痛点，行政小妹端水进来，钟景航才想起客人还站着。
忙招呼吕知秋坐下，继续给王霁解释：
“小王，我们是做芯片的，这些调度算法做得不专业……”
“虽然团队一直在优化，速度却不太理想，估计还得1个月以上。”
“计算机学院的人虽然懂算法，但不懂商业，时间紧，他们帮不了。”
“我们流片时间已经排好，就在下下周，人家不可能等我们的。”
“伏羲芯片先前谈好了两个项目，他们已经在等着用，我们研发、测试、流片、交付时间跟作战计划一样，错不得。”
“因此在校友群求助，希望有人能帮忙。”
“白主任、潘院士给我推荐你，说腾云边缘方案很强，我很期待啊！”
“你放心，只要能解决问题，我肯定有重谢！”
两眼放光，满怀期待望向王霁。
又带着一丝紧张。
生怕他摇头说干不了。
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