“核心难点还没攻克。”
至于AI转义算法,是为了解决在量子计算机上跑AI训练的问题。
由于量子计算编程范式特殊,传统AI训练算法无法直接工作。
赵教授将AI训练的核心算法,通过转义方式,翻译为量子计算的编程范式,从而在量子计算机跑起来。
这个想法,同样存在问题……
赵楷介绍道:
“我们做过统计,只有10%的传统AI算法容易做量子化。”
“剩余90%都是硬骨头,我们只做了转义框架,得一点点啃。”
“想全部实现的话,绝不是一朝一夕能完成的。”
“所以,你想商业化AI训练量子云,远水解不了近渴。”
围观学生们听得津津有味,开始时,一眼望去都很憧憬。
江大量子计算研究是世界顶级,他们都以加入赵楷实验室为荣,都幻想过自己有朝一日能做出成绩。
尤其这种价值高的课题,最吸引有挑战精神的年轻人。
但听到问题一个比一个艰巨,他们眼中的光慢慢变得黯淡。
眉头皱得老高。
跟年轻的面容极不相称。
王霁问:“赵老师,根据您的判断,这两项研究多久能出成绩?”
赵楷:“理想的话,10年左右吧。如果出现奇迹,5年也说不好。”
10年属于理想情况……
5年得等奇迹……
腾云想要商用,看来是不可能了。
胡嘉怡问:“赵教授,如果我们只想解决某个领域的AI训练,比如医疗领域,是否能把转义研究进度提前?”
她很懂商业,从商业角度,技术不一定非得完美才行。
以王霁的关系,做某些领域,比如军工、医疗就足够了。
赵楷沉吟片刻,回答:“最多能缩短2年,有很多算法是通用的。”
身旁一位博士补充:“而且,量子缓冲池问题也逃不过,得做大量实验,慢慢寻找突破口,很难估算时间的。”
两个问题是并行的,即便解决了AI转义,另一个问题仍是瓶颈。
周围同学不知为何,纷纷朝王霁望去。
似乎觉得,这位天才师兄有办法。
搞得王霁偶像包袱又来了。
对赵楷道:
“赵老师,方不方便把AI转义算法框架代码给我学习?”
“还有,量子缓冲池的研究实验,我能否参观一下?”
赵楷点点头:“可以,代码是框架,今天就可以给你。缓冲池我们需要准备下,你周四过来吧。”
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