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第394章 AI转义框架（第1页）
“什么？AI转义算法你也有发现？”赵楷失声惊呼。
随即想到，可能是自己误会了。
王霁应该是想咨询问题。
所谓AI转义框架，作用是把通用AI算法转为量子编程范式。
如果能实现的话，现有AI训练仅需少量修改，就能跑在量子计算机上。
量子计算通用性将极大提升！
商业价值极高！
问题是，通用算法有20类之多……
绝非1、2年能完成，乐观估计是5到10年的工作。
王霁才看了1、2天，不可能有什么发现的。
嗯，应该是误会了。
王霁笑道：“我找到了130多个问题，想给大家分享下。”
赵楷：“……”
一时间不知怎么接话。
有位博士冷不丁冒出一句“卧槽”，随即用手捂住嘴。
他还沉浸在巨大突破的兴奋中，还沉浸在不可思议的神奇中，没想到，王霁居然说还有发现……
就好像，身体刚一个哆嗦，立马又来一个哆嗦。
很难不“卧槽”。
其余的人眼里也燃起了期待。
浑然忘了晚饭的事。
根本不想等到明天，现在就想听大神的发现！
赵楷也是一样的心思，拉住王霁胳膊：“要不然就现在吧？去会议室！”
王霁跟着到了会议室，取出电脑，打开代码编辑器。
对着代码就开讲：
“框架本身有50多个问题……”
“首先，经典神经网络到量子线路的映射逻辑中，振幅编码实现数据加载部分，ReLU激活函数没有量子化……”
“第142行，卷积核平移不变性在量子态下没有转义……”
“第221行，没有考虑串扰导致的虚假关联……”
“第329行，优化器忽略了量子比特的频率漂移……”
“第522行，批处理跟量子并行性的对应考虑不充分，效率很低……”
王霁的代码编辑器里，每个文件都有一大段空白，空白下边是稀释代码。
当然，都用了无色。
只有王霁能看到。
因此，文件缺陷在脑中很清晰。
跟脑机视觉编码算法一样，提示很详细，还有很多专业术语。
而他分享的时候，会议室里的几张表情，也跟吴浩团队的脸色一模一样。
每个人眼神不停变化。
时而发出惊叹的光芒。
这是因为王霁指出了他们发现不了的地方，点明了他们想不到的方向。
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