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第37章 学神出手 这波操作太神了（第1页）
这个问题，如同淬火的利刃出鞘，寒光闪闪，直指整篇论文理论体系中最核心、也是最难啃的硬骨头！
尖锐！
深刻！
直击要害！
这正是当前全球学术界在相关领域，公认的最棘手的瓶颈之一！
报告厅内的空气，仿佛在这一瞬间被抽空，凝固了！
所有人的目光，都死死地聚焦在讲台上，连呼吸都下意识地放缓。
期待着。
也紧张着。
主持人经验丰富，立刻出来圆场，他清了清嗓子，声音传遍全场：
“林默同学，请问您今天在现场吗？”
他的声音，在极致寂静的报告厅内，显得格外清晰，带着一丝不易察觉的紧张。
短暂的，令人窒息的沉默。
随后。
一道平静得听不出任何情绪波动的声音，清晰地从后排那个不起眼的角落响起。
“我在。”
林默缓缓站起身。
他的动作，不疾不徐，甚至带着一种近乎慵懒的从容。
如同微风拂过水面，投入湖中的一片落叶，轻描淡写，却瞬间吸引了所有的目光。
全场的视线，如同被磁石吸引的铁屑，刹那间全部汇聚到他的身上！
他迈开脚步，不紧不慢地，朝着讲台走去。
每一步，都仿佛精准地踩在了现场数百人的心跳节拍上。
咚。
咚。
咚。
苏雨涵感觉自己的心脏，几乎要从嗓子眼里跳出来，呼吸都变得困难。
林默走到讲台旁，从主持人手中接过了话筒。
他神色淡然，目光平静地扫过台下，最终落在提问的院士身上，语气依旧平稳无波：
“关于院士前辈提出的问题，非常深刻。晚辈的研究，目前确实尚有一些理论层面的探讨，距离完美解决还有很长的路要走。”
一句谦逊得体的开场白。
台下，不少资深学者和教授都暗暗点头。
年轻人，面对如此成就和质疑，还能保持这份不骄不躁的心态，实属难得。
然而，林默的下一句话，却如同平地惊雷，瞬间让所有人脸上的表情，都僵硬在了那里！
“关于‘维度灾难’，或许可以考虑引入基于黎曼流形的非线性降维算法，”他的声音清晰而冷静，仿佛在陈述一个早已验证过无数次的客观事实，“例如Isomap或LLE的改进型，并结合具备注意力机制的深度稀疏自编码器网络，对高维、多模态的生理信号进行更高效的特征提取与低维动态表征。”
他的语速不快不慢。
但每一个吐出的字眼，都如同经过精密计算的子弹，精准无比。
每一个专业术语，都运用得恰到好处，如同经验最丰富的外科医生手中那把锋利的手术刀。
“至于个体差异性导致的泛化能力不足问题，我认为可以通过迁移学习与联邦学习相结合的框架来解决。”
“先利用大规模公开数据集或模拟数据，预训练一个强大的基础模型。然后，针对特定用户，利用其少量个性化数据，进行模型的快速微调与适配。”
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