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第53章 特诈小组(第1页)

在过去两个月内,江城各区共报告了七起类似案件,全部是老年人被骗案,涉案金额从十几万到上百万不等。

受害者清一色是独居老人,骗局模式惊人地一致:都接到"子女"打来的紧急电话,称遇到车祸、纠纷或其他急需用钱的情况;所有老人都坚称电话中的声音与自己子女的声音几乎无法区分;事后核实,所有子女均表示对此毫不知情。

秦风将七起案件的基本信息打印出来,摊在桌面上进行对比分析。

他的手微微颤抖——不是因为恐惧,而是因为即将揭开真相的兴奋感。

这些案件分布在江城不同辖区,接警时间没有明显规律,看上去像是随机发生的独立事件。

但秦风注意到一个值得关注的细节:所有案件中,老人都是在接到电话后立即到银行进行转账的,没有一起是通过手机银行或第三方支付平台操作。

更令人疑惑的是,尽管老人们都声称声音与自己子女的几乎一模一样,但却没有一人提到对方用了什么地方方言或特定用语——这点与常见的语音合成诈骗有所不同,后者往往因为无法完美复制口音和用语习惯而露出破绽。

秦风拿起内线电话,拨通了技术部门的号码:"王媛,能来我办公室一下吗?有个技术问题请教。"

几分钟后,王媛带着笔记本电脑出现在秦风办公室。"秦队,有什么需要?"

"现在的AI语音合成技术,能模拟一个人的声音到什么程度?"秦风直截了当地问,"能不能做到连家人都无法分辨的地步?特别是非语言声音,比如咳嗽声。"

王媛思考了一下:"理论上,深度学习的语音合成模型已经非常先进,只需要几分钟的目标人语音样本,就能生成几乎以假乱真的语音。但是..."

她顿了顿,"要达到连最亲近的家人都分辨不出的程度,尤其是模仿咳嗽这样的非语言声音,目前的技术还是很有挑战性的。"

她打开电脑,调出几篇技术文献:"现有的语音合成系统主要针对正常说话声音优化,对咳嗽、笑声、哭喊等非语言声音的模拟效果往往不太理想。“

”而且每个人的咳嗽声都有独特的声纹特征,这与喉部结构、呼吸习惯等多种因素有关。"

秦风眼神锐利起来:"所以如果有多位老人坚称骗子的声音与自己子女的声音完全一样,甚至连咳嗽声都一模一样,这意味着什么?"

王媛推了推眼镜,表情变得严肃:"这意味着要么我们低估了现在的语音合成技术,要么..."

"要么这不是普通的AI语音诈骗。"秦风接上了她的话。

两人对视一眼,空气中弥漫着一种紧张而又兴奋的情绪。

秦风迅速登录系统,调出那七起案件受害者子女的联系方式。

"我需要你帮我做个实验。"秦风对王媛说,"联系这些子女,采集他们的声音样本,特别是让他们录制咳嗽声。然后我们请那些受害老人做盲测,看是否能分辨出自己子女的真实声音。"

王媛点头:"好主意。如果老人们能轻易分辨出子女的真实声音,却仍然坚持诈骗电话中的声音一模一样,那就说明..."

"说明骗子掌握了一种我们尚未知晓的技术,或者..."秦风的语气沉了下来,"这不是远程诈骗那么简单。"

窗外的天色渐渐暗下来,公安局大楼亮起星星点点的灯光。

秦风站在办公室窗前,望着华灯初上的江城夜景。

七起案件,受害者都是独居老人,骗局模式高度一致,技术层面存在疑点...这些线索在秦风脑海中逐渐交织成一幅模糊却令人不安的图画。

他回想起"雨夜屠夫"案中那些最初被忽略的细节,那些看似无关紧要的线索最终指引他们找到了真凶。

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