这是经典信号处理与未来人工智能算法之间的一道天堑。
陈浩所掌握的,是教科书上的“正规军”打法,规整,严谨,但面对复杂多变的“游击战”,就显得力不从心。
而林旬脑子里装着的,是后世那些基于概率、基于统计、甚至基于“玄学”的机器学习算法。
但他不能直接告诉陈浩。
授人以鱼,不如授人以渔。他要让陈浩自己,走出这条路。
“你有没有想过,”林旬忽然开口,“如果分不清敌我,那就干脆放弃分辨。”
陈浩一愣,回过头,满眼困惑。
“什么意思?”
“你的思路,是想从一大堆沙子里,把那一粒金子找出来。”林旬指着屏幕,“但如果,我们不去主动找金子,而是想办法,让所有的沙子,自己‘排队’站好,那剩下的那个不合群的,不就是金子了吗?”
这个比喻,让陈浩的脑子“嗡”的一声。
“让沙子自己排队……”他反复咀嚼着这句话。
“卡尔曼滤波。”林旬轻轻吐出了一个名字。
这个诞生于60年代,在当时主要应用于航天领域,在民用领域,尤其是在国内,还非常冷门的算法理论,像一把钥匙,瞬间捅开了陈浩脑中那扇尘封的大门。
卡尔曼滤波的核心思想,不是“过滤”噪声,而是“预测”下一时刻的真实状态。
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它相信模型,也相信观测,它在“相信”与“怀疑”之间,取得一个动态的、最优的平衡。
这不正是林旬说的“让沙子自己排队”吗?
“我明白了!”陈浩的眼睛猛地亮了起来,那是一种顿悟之后,豁然开朗的光芒。
他不再迟疑,双手重新在键盘上舞动起来,这一次,他的思路如泉涌,代码行云流水。
旧的算法被推翻,一个新的、以卡尔曼滤波为核心的预测与校正模型,开始在他的手下成形。
林旬欣慰地笑了。
他没有再打扰,和苏晚晴一起,退出了实验室。
走廊里,天边已经泛起了一丝鱼肚白。
苏晚晴看着林旬脸上掩不住的疲惫,有些心疼地说:“你一晚上没合眼了。”
“他们也没合眼。”林旬靠在墙上,声音有些低沉,“晚晴,你知道我今天看到了什么吗?”
“看到了什么?”
“我看到了‘蓝图’的‘骨头’。”林旬的目光悠远,“王师傅的规矩,孙师傅的灵巧,张总工的严谨,还有陈浩的天赋……这些,就是我们这家小公司,敢去挑战世界级难题的底气。这些‘骨头’,比任何先进的机器,都更珍贵。”
苏晚晴静静地听着,她能感受到,林旬对这些人的珍视,早已超越了老板对员工的范畴。
那是一种战友之间的,惺惺相惜。
“那……你是什么?”苏晚晴忽然问道,“如果他们是‘骨头’,你呢?”
林旬沉默了片刻,转头看着她,自嘲地笑了笑。
“我啊……”
“我大概是那个负责把这些骨头,从各个角落里刨出来,再把它们拼成一具完整骨架的‘盗墓贼’吧。”
这个奇怪的比喻,让苏晚晴一愣,随即也忍不住笑了起来。
清晨的微光,透过走廊的窗户,洒在两人身上,将他们的影子,拉得很长很长。
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