监测室挤满了人,神色都有些凝重。
这是个他们一无所知的对手。
这次,西格玛已能够回应“硬币选边”。诺亚赢了,他选择后发球。
西格玛的发球时速能稳定在230kmh,如果加上旋转,会稍微降速。他的发球局很难破。
西格玛四分直得。
直播间里开始唱衰。哪怕在面对机器人时,人类也无法保持同仇敌忾。
后台的胜率是82%,保持稳定。
第二局,诺亚的第一发入界,内角198kmh的侧旋。西格玛挡回,落点在底线,但没想到诺亚直接冲网截击,准确的球路判断,时速138kmh的反击被卸力,下旋使得在地上的弹跳仅十公分而已。一个制胜分竟然就这样,仿佛轻而易举地拿到了。
“我的天。”监测室里的惊叹此起彼伏,显示的胜率瞬间掉到73%。
评论员:简直是天才之击!西格玛也没有想到吧?这种自信、胆量和无与伦比的手感。只有他敢,也只有他能实现。
球迷们仿佛回忆起当年的惊才艳艳,直播间的蔑视瞬间被欢欣鼓舞淹没。
西格玛的蓝色光束朝向诺亚,像在一点一点解析它的对手。
前职业网球运动员-诺亚·高尔吉亚:他在尝试不同的球风,他发现了保守的反击不是最优解法。他在学习我。
职业网球运动员-扬·莱昂纳德:这一场能很直观地感觉到,西格玛在学习诺亚。他在第五局使用了相同的套路。这让我感到毛骨悚然。原来我并没有摸索出西格玛的全部能力,他比我想象的更可怕。
sra研究员-罗伯特·琼斯:即时学习能力是西格玛ai的重点之一,在比赛中马上解析某一分的战术、操作,然后转化为自己的一部分进行使用。经过这一场比赛,我们验证了西格玛在这方面的能力。真是不得了的收获!
后台的胜率一直在75%-65%之间浮动,然后逐渐升至85%左右。
“他体能下降了。”
“是的,真可惜。”
[3-6、0-6]这是诺亚竭尽全力的比分,身体的迟滞限制了他的发挥。
他所得21分都来自制胜,而西格玛的62分中多半出自诺亚的失误,失误源于制胜的冒险。
前职业网球运动员-诺亚·高尔吉亚:惨败后的一段时间,我对自己很失望。我不希望网球因为机器人的出现变得无趣、模式化,但是我阻挡不了。这场比赛仿佛命运让我回归的唯一使命。(它)不幸地以失败告终。
sra首席设计师-周毅:小高尔吉亚让我们看到了西格玛更多的局限性,计划重新进行调整,但是必须在今年内完成“验证”。所以,(我们)只能尽力完善。
又是一个多月的停歇。
第四战在11月4日的罗兰·加洛斯,西格玛与世界第二,红土之王布莱尔·史密斯的决斗。
sra的赛前小会。
“怎么样?”
“我们重新做了红土环境下的模拟对抗,10胜0负。现在的初始胜率在97%。”
前三场比赛像是经验包,让西格玛得到了与当下“巨头”的对抗方法。
小提琴弓在弦上运行,如同维瓦尔第的《四季》迎来冬日暴雪。
sra研究员-罗伯特·琼斯:如果你是血肉之躯,我也是血肉之躯,好,我们可以比试谁更稳定。但是,人类无法与精密器械构成的,经过几千个小时反复性能测试的机器人,在稳定性上做抗衡。
在慢速场地的殿堂,如果说史密斯是王,那么西格玛就是不可战胜的神。
史密斯泪洒红土,在转播于世界的镜头前。鲜艳的[0-6、0-6、0-6]背后是更大的落差——0-72
人们沉默了。
【跟布朗一样的结果,还不如不比。】
【红土之王就这?太丢脸了。还不如退役十几年的人呢。】
记者柯布·佩里:人类在探索的途中总会“碰壁”,遭遇灾难。可纵使冒险家狼狈而归,摸出一张全是断崖的地图,他的贡献难道也毫无意义吗?他在临行前的振臂一呼:走,我们去打败“神”。这样的勇气难道也是虚妄吗?
【布莱尔·史密斯的赛后记者会】
q:现在很多人都在嘲讽你,既然你知道球风克制,其实你完全可以无视sra的话。这样一切都不会发生了。所以,你依旧觉得这场比赛是“对的”吗?
史密斯:对,这是对的。(沉默)我可以输得很惨,但是我不能失去面对强者的勇气。否则在未来的日子里,我的内心一直会有一个声音萦绕:布莱尔,你是个懦夫。
q:就算那是根本不可能战胜的对手?
史密斯:就算那是根本不可能战胜的对手。
【不可能了。顶多赢个几局吧。】
【可能一开始幸村还有希望,但是西格玛一直在升级啊!越来越难了。】
【就看幸村能赢几分了,维护一下职业网坛的脸面。】
已经四场大败,所有人都把希望汇聚在最后那个人的身上。
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